Celso do Vale Gonçalves Junior
Engenheiro de IA focado em sistemas inteligentes, agentes autônomos e arquiteturas LLM com RAG.
Engenheiro especializado em IA, agentes inteligentes, pipelines RAG e aplicações baseadas em LLMs. Sólida base em modelagem computacional e computação científica, com experiência no design de sistemas de IA end-to-end que combinam raciocínio, recuperação e automação.
Experiência em aplicar métodos numéricos, simulação e abordagens algorítmicas para resolver problemas complexos de engenharia orientados a dados. Habilidade em ferramentas analíticas, desenvolvendo workflows de machine learning, scripts de automação e pipelines de processamento de dados. Background nos setores automotivo, de plásticos e nuclear, trazendo mentalidade orientada a processos e forte rigor técnico.
Anos de Experiência
Indústrias
Especialização
Especializado em construir sistemas inteligentes que combinam raciocínio de IA com precisão de engenharia
Agentes autônomos, arquiteturas de tool-calling, fluxos de raciocínio multi-step e design de sistemas agênticos para automação de decisões.
Pipelines de embedding, busca vetorial, chunking de documentos, otimização de recuperação e arquiteturas de geração aumentada.
Integração de modelos, pipelines de inferência, engenharia de prompts, system prompting, frameworks de avaliação e serving de LLMs de alta performance.
Simulação numérica, modelagem matemática, workflows HPC e modelagem determinística para aplicações de engenharia.
Pipelines de dados, analytics, processamento em larga escala, execução de IA em cloud e arquiteturas escaláveis de processamento.
Pipelines de machine learning end-to-end, treinamento de modelos, fine-tuning, práticas de MLOps e soluções de IA prontas para produção.
Conectando excelência técnica com visão de negócios para impulsionar transformação com IA
Avaliar, quantificar e comunicar o impacto de negócios de iniciativas de IA, focando em redução de custos, ganhos de eficiência e criação de valor estratégico.
Abordagens estruturadas para ciclo de vida de dados, garantia de qualidade, metadados, stewardship e frameworks de compliance.
Considerações regulatórias, transparência de modelos, práticas de IA responsável, mitigação de viés e frameworks legais/éticos.
Data lakes, data warehouses modernos, ambientes de processamento distribuído e ecossistemas analíticos para decisões orientadas a dados.
Transformar datasets complexos em insights acionáveis através de dashboards, KPIs, analytics visuais e interpretação narrativa.
Alinhar soluções de IA com objetivos de negócio, desenhar roadmaps, identificar casos de uso de alto impacto e integrar analytics avançado.
Aplicar LLMs, automação e raciocínio generativo para eficiência operacional, experiência do cliente e gestão de conhecimento.
Modelagem analítica, simulação de cenários, monitoramento de performance e uso de IA/ML para melhorar processos e decisões.
Traduzir conceitos técnicos para executivos, times de produto e stakeholders para apoiar alinhamento estratégico e adoção.
Explorando a fronteira de IA Agêntica, LLMs e Arquiteturas Cognitivas
Portfólio do Celso
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