Engenharia de Harness: Arquitetura Avançada para Sistemas de IA em Produção
Um guia prático sobre como envelopar LLMs, gerenciar memória, filas e criar arquiteturas multi-agentes robustas para aplicações reais.
Descreva sua ideia ou o problema que sua empresa enfrenta no campo abaixo. Meu assistente inteligente fará uma avaliação inicial e mostrará como posso ajudar a resolvê-lo.
Sou Engenheiro de Produção de formação e venho consolidando minha transição para me tornar Engenheiro de IA, atuando exatamente na interseção entre processos industriais, engenharia de software e arquitetura de dados. Minha paixão é transformar problemas operacionais complexos em sistemas inteligentes e simples de usar.
Construo agentes autônomos, pipelines de RAG e plataformas baseadas em LLMs projetadas para automatizar fluxos de trabalho, organizar o conhecimento corporativo e apoiar tomadas de decisão estratégicas. Ao longo da minha trajetória, passei por indústrias de alta complexidade e criticidade — como a automotiva, plásticos e energia —, onde trabalhei diretamente com modelagem computacional, controle estatístico e conformidade de dados. Hoje, uno essa disciplina e rigor da engenharia tradicional com o que há de mais moderno em IA Generativa para criar produtos de dados que sejam éticos, escaláveis, confiáveis e prontos para produção.
Anos de Experiência
Indústrias
Foco Principal
Construo sistemas inteligentes que combinam engenharia de precisão com geração de valor estratégico de negócios
Construo agentes capazes de planejar, utilizar ferramentas e executar tarefas complexas de forma autônoma.
Transformo documentos e bases de conhecimento em respostas confiáveis e contextualizadas.
Projeto aplicações robustas utilizando os modelos mais recentes, com foco em qualidade, custo e escalabilidade.
Aplico simulação numérica e modelagem matemática para validar hipóteses e resolver problemas físicos de alta complexidade.
Desenho pipelines de processamento e armazenamento para garantir que os dados cheguem limpos e estruturados aos modelos de IA.
Coloco modelos de inteligência artificial em produção de forma segura, gerenciando o ciclo de vida e garantindo a performance operacional.
Tecnologia só faz sentido quando resolve um problema real. Meu foco é transformar IA em ganho operacional, redução de custos e novas oportunidades.
Estruturo o ciclo de vida dos dados corporativos para garantir qualidade, segurança e conformidade em toda a empresa.
Avalio e mitigo riscos associados à inteligência artificial, garantindo transparência, mitigação de vieses e adoção responsável.
Construo ecossistemas analíticos modernos e data lakes preparados para suportar decisões e análises em tempo real.
Traduzo bases de dados complexas em painéis visuais simples e narrativas que facilitam a tomada de decisão estratégica.
Ajudo empresas a entender onde a inteligência artificial pode gerar maior impacto e crio roadmaps claros para essa transição.
Identifico e implemento casos práticos de LLMs para aumentar a produtividade de equipes e otimizar a gestão de conhecimento.
Uso simulação de cenários e modelagem analítica para identificar gargalos e desenhar processos de negócios muito mais eficientes.
Conecto o lado técnico da engenharia ao lado estratégico do negócio, facilitando a adoção de novas tecnologias por todos os stakeholders.
Um espaço onde compartilho experimentos, aprendizados e ideias sobre IA aplicada.
Um guia prático sobre como envelopar LLMs, gerenciar memória, filas e criar arquiteturas multi-agentes robustas para aplicações reais.
Um guia prático que percorre os fundamentos do PyTorch — tensores, redes neurais, loops de treinamento e otimização — culminando em um projeto real de classificação de ameaças cibernéticas com o dataset BETH.
Assistente de IA
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